“人工智能+”商科人才学习发展模式探索

时间:2021-07-05 15:44:57 来源: 中国教育报


年来,基于持续增长的创新创业商科人才需求,教育研究者的目光开始投向面向商科人才培养的个化学发展模式。

浙江商业职业技术学院(以下简称“学院”)作为具有110年办学历史的商科院校,通过“人工智能+”思维,基于全国电子商务职业教育开发与应用中心的建设,积极探索与教育深度融合,开启个化商科人才培养的新思路、新模式、新方法,促使学者个化学发展中的自主选择与构建。整个学发展过程主要包括商科学特征的个化分析、商科课程学的个化发展、商科实践活动的个化支持与商科创业活动的个化引导4个部分,商科人才培养向着个化、智能化、情境化的目标持续发展。

商科学特征的个化分析

商科人才有其特殊的培养方式,其职业核心能力主要表现为掌握对应职业岗位的基本商务流程。学院在全国电子商务职业教育数据开发与应用中心建设内容的基础上,强化校园数据、商业数据、人才数据等在学特征中的分析作用。在具体实践过程中,依托人工智能分析系统的数据挖掘、可视化数据分析等技术,基于学者的姓名、兴趣爱好、先导学课程等基本数据,关注学者的网络教学台学路径、学日志、课内外作业、讨论、汇报等学数据,可分析得出学者的学背景、学动机、学风格、学认知能力等情况,并可在后期据此为学者提供个化学服务,进一步强调商务工作的经验积累与人际交往的能力提高是商科人才培养所要求的核心学要素。

以学院电子商务专业为例,根据人工智能分析系统的商科学特征的个分析,得出在信息技术、沟通能力、自主学与适应能力方面展现出的不同个与发展趋势,可为电子商务学者提供网店运营、内容运营、前端技术等多个学发展方向的参考,并由学院教学团队为每名学者进一步制定符合其学发展的学路径。如网店运营方向主要提供面向网店客户服务、网店推广、网店流程化管理等职业岗位,内容营销方向则有内容编辑、文案写作、广告策划、视觉设计等细分职业的选择。

商科课程学的个化发展

实现课程学发展的前提,是强化个化人才培养的理念以及构建商科人才个化学发展制度。学院进一步优化学分认定与置换管理、创新创业教育“青蓝计划”项目管理等教学制度,通过制度优化将选择权还给学者本人。学校强化以学者为中心的个化人才培养理念,与中国移动杭州分公司签署5G战略合作协议,与浙江省商业集团等单位开展产教融合战略合作,共同探索“人工智能+”时代校企产教融合模式,以及聚焦5G智慧商科学、VR虚拟现实教学等让学者解放自我、发现自我的新型发展模式,以期激发出学者的内在潜力,形成教育个化生态。此外,学校积极探索基于学者生理感知、提取学者高级语义、构成学者深度画像的发展路径,并以此探索动态课程目标和自选课程学内容,以此满足一对一的个化学需求。

在具体实施过程中,学院依托全国电子商务职业教育数据开发与应用中心台的数据分析,在电子商务专业人才培养中注重互联网思维与企业家精神的培养,同时强调良好的职业道德、健康的个品质及较强的商务发展能力,为电子商务人才个化学发展创造空间。个化学目标的设定把以往专指的学目标改变为具有使命感的意义深远的个化学目标,而个化学内容则从原来的先学后用改变为现在的学用一体化,把学者的个化创新技能与解决电子商务企业“真问题”的能力培养紧密结合起来。

商科实践活动的个化支持

商科实践活动包括了实实训、毕业设计等相关活动。学院联合“双高计划”相关院校,政校企三方共建阿里巴巴速卖通数字贸易学院,联手开展商科实践活动,并基于全国电子商务职业教育数据开发与应用中心建设内容,推进基于人工智能的虚拟现实智能建模技术、知识计算引擎与知识服务技术等构建商科创新创业活动台。商科创新创业活动台以“大数据+人工智能+云服务”为核心,旨在让商科学者能随时加入到具有“全真”特的商科实践创新活动中,依托增强现实类教学工具、教学环境实现学者通过自由自然的方式与商科实践教学活动进行增强现实级别的交互,让学者在沉浸的自然交互中体会到商科竞争的本质特征,进一步增强商科所要求的实践经验与交际手法。

在传统连锁经营商科人才的培养中,理论与实践的教学活动是有一定隔离的,能随时随地创设实践教学的活动情境,因此个化支持商科实践活动是具有重要意义的。再者人工智能自适应系统还会通过学分析等操作,总结与评估学者的学过程,对潜在的问题实施智能干预,提出修正学者学路径的建议。在这个干预与评估过程中,教师结合教育教学经验全程参与,对学者的个化学做出适当调整与修订。

商科创业活动的个化引导

商科创业活动是检验商科人才培养的“试金石”,也是商科实践活动深化的必然选择。学院推进商科创业活动的学进程,把创业活动开到义乌陆港电商小镇、浙江吉利控股集团有限公司等现场,学者根据创业活动的学需求和兴趣爱好自主选择学商科创业的内容。在“真刀真枪”的商科创业活动过程中,通过人工智能汇集企业、社会等方面不同数据源、不同感知实体的商务信息,以及处理这些多元商务信息来更加全面地感知商科创业活动,为学者提供精准、智能的支持与服务。

此外,由于大多数创业活动属于原创的智力活动,创业活动之间不能通过简单复制实现创业成功。而传统的商科“工作室制”创业活动,往往采取师傅带徒弟的“点对点”培养模式,徒弟单方面地从师傅那里汲取创业活动的相关经验。通过人工智能促进学者的智能和机器技能的共同演进,具体来说就是以学者的知识与经验作为输入指导商科创新创业指导台的迭代升级,而台同时反馈、启发学者也能更加智能高效地实现个化引导。也就是说,在“人工智能+”的个化引导下,不仅徒弟获取到经验,师傅也会提升经验,这就是人工智能带来的改变之一。

(李振华)


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